KHI BẰNG CẤP KHÔNG ĐỦ: BÀI HỌC TỪ BÀN LÀM VIỆC LÚC 2 GIỜ SÁNG
Chia sẻ của ứng viên ALT niên khoá 2013
Mùa thu 2016, tôi – cậu sinh viên Stanford vừa tốt nghiệp loại ưu chuyên ngành phân tích dữ liệu – ngồi co ro trong văn phòng trống trơn ở London. Trước mặt là bảng Excel nhảy múa những con số đỏ lòm. Khách hàng cần báo cáo phân tích thị trường Đông Nam Á gấp trong 48 giờ. Và tôi, người từng đạt điểm A môn Thống kê, không biết dùng Power BI. Đêm ấy, tôi gọi điện cho thầy giáo cũ, giọng nghẹn ngào: “Thưa thầy, em… không biết bắt đầu từ đâu”. Tiếng thở dài từ đầu dây bên kia khiến tôi tỉnh ngộ: trường đời đang dạy bài học đầu tiên – và đắt giá.
Bước ngoặt:
Tuần sau, tôi đăng ký ngay một khóa học phân tích dữ liệu trực tuyến (miễn phí). Vừa học vừa làm, mắt thâm quầng vì thức khuya. Nhưng kỳ diệu thay: những công cụ “thực chiến” ấy giúp tôi hoàn thành báo cáo – thậm chí phát hiện lỗ hổng dữ liệu khách hàng không ngờ tới. Lúc trình bày kết quả, sếp tôi (cựu Harvard) gật gù: “Đây mới là thứ chúng tôi cần: kỹ năng giải quyết vấn đề, không phải điểm GPA“. Câu nói ấy như tia chớp. Tôi chợt hiểu: danh tiếng trường lớp chỉ mở cánh cửa – kỹ năng thực tế mới giữ bạn ở lại.
Phát triển bài học:
Trước đó, tôi như nhiều bạn trẻ, tin rằng: “Học trường top = thành công”. Sai lầm! Thế giới ngoài kia cần những thứ sách vở không dạy:
- Kỹ năng ứng dụng(SQL, Python, BI) quan trọng ngang lý thuyết nền tảng.
- Tư duy chủ độnghọc hỏi chứng minh bạn khát khao vượt giới hạn – điều Harvard/MIT săn lùng.
- Sự khiêm tốnthừa nhận thiếu sót và sẵn sàng học từ đầu, như tôi học Power BI năm 25 tuổi.
Những chứng chỉ trực tuyến không phải “giấy tham dự”. Chúng là minh chứng bạn dám bước ra khỏi vùng an toàn – tố chất quyết định thành công trong thế giới biến động.
Lời khuyên thực tiễn:
Nếu bạn hỏi tôi: “Nên bắt đầu từ đâu?“, đây là điều tôi muốn nhắn nhủ:
“Mỗi tháng, hãy học một kỹ năng mới ngoài chương trình học. Một khóa ngắn, một workshop, thậm chí tự nghiên cứu công cụ. Đừng chờ bằng cấp ‘ban phát’ cơ hội. Hãy tự rèn vũ khí cho chính mình.”
Dưới đây là 6 khóa học MIỄN PHÍ tôi đánh giá cao, hoàn hảo để bắt đầu:
- Phân tích Dữ liệu với Microsoft Power BI
Học cách biến dữ liệu thô thành báo cáo trực quan
Đăng ký tại đây - Chứng chỉ Khoa học Dữ liệu (IBM)
Thực hành machine learning, Python & phân tích dữ liệu từ chuyên gia IBM
Đăng ký tại đây - Phân tích Kinh doanh (ĐH Pennsylvania)
Ra quyết định dựa trên dữ liệu cùng giáo sư Wharton
Đăng ký tại đây - An ninh mạng (Google)
Làm chủ Python, Linux & SQL cho nghề bảo mật
Đăng ký tại đây - AI Cơ bản (Element of AI)
Nhập môn AI dễ hiểu từ ĐH Helsinki
Đăng ký tại đây - SQL cho Khoa học Dữ liệu (UC Davis)
Kỹ năng SQL nền tảng cho mọi công việc dữ liệu
Đăng ký tại đây
Hãy làm ngay:
- Chọn 1 lĩnh vực bạn yếu nhất (Phân tích dữ liệu? AI? An ninh mạng?).
- Đăng ký MỘT khóa trên và học 2 giờ/tuần.
- Áp dụng NGAY vào dự án cá nhân – biết 10% cũng đủ tạo khác biệt.
Lời nhắn nhủ khi dừng bút:
Tôi viết những dòng này không phải để kể thành tích. Tôi viết vì thấy mình trong các bạn – những sinh viên mắt sáng ngời nhưng đầy lo âu trước ngưỡng cửa sự nghiệp. Hành trình từ bàn làm việc lúc 2h sáng ở London đến vị trí lãnh đạo hôm nay được lát bằng những viên gạch mang tên “kỹ năng tự học”. Hãy nhớ: tri thức chỉ thành sức mạnh khi bạn dám BIẾT mình thiếu gì – và DÁM lấp đầy nó. Hãy bắt đầu ngay hôm nay, từ một khóa học nhỏ. Cánh cửa cơ hội không đợi ai bao giờ.
Chúc các bạn thành công.
California 08/07/2025,
Nguyễn Thành Danh – ứng viên ALT niên khoá 2013
Tìm kiếm
